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基于工業邊緣網關的廠區明火煙霧監控識別及預警方案

  • 時間 :2025-11-07
  • 作者 :佰馬科技網絡綜合
  • 瀏覽數 :5414

隨著現代工業的高速發展,工廠的自動化和智能化水平不斷提升。然而,隨之而來的消防安全隱患也日益突出,特別是在工業生產環境中,明火和煙霧等火災初期信號的及時監測和預警顯得尤為重要。傳統的消防監控系統往往存在反應速度慢、誤報率高、監測盲區多等問題,難以滿足現代工廠對安全管理的高標準要求。針對這一現狀,依托工業邊緣網關搭建的明火、煙霧視頻監控識別與預警系統,逐漸成為工業消防安全領域的創新解決方案。


現代工廠消防安全隱患分析


1、明火使用頻繁且環境復雜:焊接、切割等工藝過程中,明火操作不可避免,且工廠環境復雜,金屬屑、易燃材料堆積等因素增加了火災風險。

2、煙霧產生難以察覺:火災初期常伴隨大量煙霧生成,傳統煙感器在復雜環境中易受灰塵、蒸汽等干擾,導致誤報或漏報。

3、監控覆蓋盲區多:大型廠房空間廣闊,監控攝像頭布局難全面覆蓋,消防安全死角較多。

4、預警響應滯后:傳統監控系統數據多依賴后臺服務器處理,數據傳輸延遲較大,難以實現快速響應。


工廠冒煙.jpg


基于工業邊緣網關的視頻監控識別預警系統方案


佰馬工業邊緣網關作為連接工廠現場設備和云端平臺的智能節點,不僅具備強大的數據采集、智慧感知、智能預警、本地應急處理能力,還具有強大的惡劣環境可靠性品質,可部署于環境嚴苛的工業廠區,提供可靠的監測和預警應用。


1、部署監控設備:在廠區重點工作區域布設高清工業攝像頭,實時采集火焰及煙霧圖像數據。工業邊緣網關可直接部署于現場,負責視頻流的初步處理與分析。

2、部署智能識別算法:佰馬工業邊緣網關可選配AI算力芯片,支持16T、32T等諸多算力規格,可部署火焰及煙霧識別算法模型,通過實時檢測視頻畫面中的明火特征(如火焰顏色、形態變化)和煙霧特征(如煙霧密度、擴散方向),實現準確識別火災初期跡象。


AI邊緣計算網關.jpg


3、本地預警機制:當別到工作現場異常情況后,工業邊緣網關可立即觸發本地聲光報警、平臺彈窗報警、短信報警等,通過多種渠道迅速推送至工廠安全管理中心和負責人移動終端,實現快速消防預警和響應。

4、系統集成與擴展:佰馬工業邊緣網關擁有豐富的數采控制接口,還支持與工廠現有消防報警系統、智能巡檢機器人等設備聯動,實現多維度、多層次的綜合消防安全監測和管理。


AI智能網關功能接口.jpg


工業邊緣網關的應用優勢


1、降低時延,提高響應速度:邊緣網關采用工業級ARM高性能處理器,在現場完成數據的實時處理和識別,大幅縮短預警響應時間,確保火情初期得到快速有效處置。

2、減輕網絡帶寬壓力:現場數據經過邊緣網關智能篩選和壓縮后才上傳,減少了視頻數據傳輸量,降低了網絡帶寬需求,適應工業現場網絡環境復雜、帶寬不穩定的特點。

3、增強系統穩定性和可靠性:邊緣計算節點可以離線獨立工作,即使網絡暫時中斷,也能保證本地安全監控和預警功能持續運行,避免監控盲區和系統癱瘓。

4、支持多樣化工業協議和設備兼容:佰馬工業邊緣網關支持包括Modbus 、TCP/IP、UDP、FTP、HTTP、OPC UA、電力101/104/645以及主流PLC等多種工業標準和通信協議,能夠靈活接入各種攝像頭、傳感器及上位系統,實現異構設備的統一管理。


AI網關協議兼容.jpg


5、方便維護與升級:佰馬工業網關配套在線云化管理平臺,可以實現邊緣網關軟件的遠程升級和模型更新,保證系統時刻處于最佳狀態,適應工廠不斷變化的安全需求。


依托工業邊緣網關搭建的明火、煙霧視頻監控識別及預警系統,是現代工廠提升消防安全管理水平的有效途徑。本方案結合先進的邊緣計算技術和智能識別算法,實現了實時高效的火災風險監測,顯著提升了火災預警的準確性和響應速度。基于工業邊緣網關的消防安全系統充分發揮智能化、集成化優勢,為工廠安全生產提供堅實保障。

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