油庫等燃料倉儲設施是現代社會生產和生活不可或缺的關鍵基礎設施，然而由于其存儲的物質具有高度易燃、易爆和有毒性，使得油庫的安全管理面臨諸多嚴峻挑戰。本文就結合油庫倉儲環境中存在的主要安全風險，探討如何利用邊緣網關技術構建油庫綜合安全監測及應對系統，提升油庫的安全防護水平。

一、油庫環境中存在的主要安全風險

1、易燃易爆風險：油庫中存儲的主要是各類石油產品，這些物質在特定條件下極易揮發形成易燃易爆氣體。一旦靜電火花、機械摩擦或電氣設備故障引發火源，極易引發燃燒或爆炸事故，造成嚴重人員傷亡和財產損失。

2、有害氣體泄漏風險：油品揮發和管道泄漏可能導致有害氣體如苯、甲烷等逸散到空氣中，不僅危害現場作業人員健康，還可能污染周邊環境。

3、環境污染風險：油品泄漏引起的土壤和地下水污染，是油庫環境管理的重要難題。若泄漏未能及時發現和處置，污染范圍會不斷擴大，影響生態安全。

4、設備故障和人為操作風險：油庫設施涉及大量機械設備、泵站、管道及閥門，設備老化、維護不到位或操作失誤都可能成為事故隱患。

5、自然災害風險：雷擊、洪水、地震等自然環境因素也可能導致油庫設施損壞，引發安全事件。

二、關鍵基礎設施的物聯網信息化轉型趨勢

隨著物聯網技術的飛速發展，油庫安全管理逐漸向數字化、智能化方向轉型。通過傳感器、大數據、邊緣計算和人工智能等技術結合，實現對油庫環境的實時感知、智能分析和快速響應。特別是邊緣計算和邊緣網關的應用，為油庫安全監管提供了新的技術支撐。

三、基于邊緣網關的油庫綜合安全監測及應對系統構建

1、系統架構設計

油庫綜合安全監測系統通常采用“感知層—邊緣層—云平臺”三級架構。感知層部署各種傳感器，如氣體泄漏檢測傳感器、溫濕度傳感器、壓力傳感器、視頻監控設備等，實現對油庫各維度環境參數的全面監測。感知數據通過有線或無線網絡匯聚到佰馬邊緣網關。

邊緣層的邊緣計算網關負責對接入的海量設備進行數據采集、初步處理和本地存儲。佰馬邊緣網關配備工業級高性能處理器和豐富數采接口，提升支持多種工業通信協議，實現設備的兼容接入和數據融合。通過本地智能分析，網關能快速識別現場異常狀況，實時觸發預警，減少對云端的依賴，降低網絡延遲和帶寬壓力。

云平臺則承擔數據的深度分析、歷史數據存儲、風險模式挖掘和決策支持，配合人工智能技術實現更精準的風險預測和應急方案優化。

2、關鍵技術應用

（1）多參數融合監測：結合氣體濃度、溫度、濕度、壓力、煙霧濃度等多種傳感器數據，利用邊緣計算實現數據融合分析，全面感知油庫環境狀態。

（2）視頻智能分析：邊緣網關支持對接智能攝像頭，實時監測油庫區域的異常行為，如人員越界、設備異常振動、火焰煙霧識別等，提升安全監管效果。

（3）設備狀態監測：通過振動、溫度等傳感器監控關鍵設備運行狀態，及時發現設備故障隱患，避免因設備損壞引發安全事件。

（4）實時預警與聯動控制：邊緣網關基于設定閾值和智能算法，自動觸發聲光警報、啟動滅火噴淋系統，或關閉相關閥門，實現快速應急響應。

3、系統優勢

（1）低時延高可靠性：邊緣網關靠近現場部署，保障數據采集與預警響應的實時性，關鍵時刻可獨立運行，保障系統穩定。

（2）數據安全與隱私保護：邊緣計算減少敏感數據上傳，降低網絡風險，同時結合加密和身份認證技術，提高系統安全性。

（3）擴展性強：邊緣網關支持多協議、多設備接入，便于未來新增傳感器和功能擴展。

（4）智能化管理：通過云端大數據分析與AI算法支持，實現油庫運營安全的智能化決策，提升管理效率。

油庫作為燃料倉儲的重要設施，其環境安全風險復雜且嚴峻。結合物聯網信息化轉型趨勢，構建基于邊緣網關的綜合安全監測及應對系統，是提升油庫安全保障能力的有效途徑。該系統通過多參數融合監測、視頻智能分析和設備狀態監測等技術，實現對油庫環境的實時感知與快速響應，有效防范和降低安全事故發生概率。